对课堂上 “举手”“阅读”“写作”“使用手机”“低头”“靠在桌子上” 等常见行为进行准确识别,助力教师等角色快速掌握学生课堂参与度及专注情况,帮助学生改善学习态度和行为习惯,辅助校园管理、教学分析。 功能及优点 多方式检测:支持摄像头实时检测、上传图片检测以及上传视频检测三种灵活方式,满足不同场景下的使用需求。无论是实时观察课堂动态,还是对已有的教学影像资料进行分析,都能轻松应对。 简洁界面:交互性强,用户友好的 Web 界面,侧边栏提供了清晰便捷的参数设置选项,如选择运行设备(支持 CPU 或 GPU)、摄像头选择、调整置信度阈值、NMS 阈值以及画面缩放比例等,并可保存检测后的图片、视频结果。 实时统计与可视化展示:在检测过程中,不仅能实时标注出画面中的行为,还会自动统计各行为出现的次数,并通过直观的柱状图表呈现课堂行为分布,辅助教学决策。 部署在公网:可在其他电脑上通过链接远程访问。 生成式大模型辅助编程(豆包、通义千问)。